做人形機器人只用了6個月!到底為啥這么快?
上周北京的世界機器人大會開幕,匯集了來自全球各地的科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)專家和企業(yè)。因為是暑期,所以很多家長帶著孩子來看展,讓孩子們近距離地接觸先進科技,這也是我一直提倡的事情。
(資料圖片)
從這次世界機器人大會上展出的產(chǎn)品來看,中國的機器人公司,跟國際領(lǐng)先水平的差距,沒有想象得那么大。展會期間,論壇和發(fā)布會很多,有些公司趁勢發(fā)布了自己的產(chǎn)品。
其中,最受年輕網(wǎng)友們期待的可能是稚暉君的智元機器人。
8月18日,在B站擁有240萬粉絲的UP主稚暉君,發(fā)布了智元機器人公司的首款產(chǎn)品“遠(yuǎn)征A1”,它高175厘米,重53公斤,另外,最高步速7公里每小時,全身有49個自由度,可以承重80公斤。
從演示視頻上看,遠(yuǎn)征A1能在汽車流水線上擰螺絲,在生化實驗室里操作針管,還能拿著瓶子往杯子里倒水,并且,它還是模塊化的,把腿換成輪子就可以快速搬貨。不過,發(fā)布會現(xiàn)場只展示了它的行走能力,看起來還有些僵硬和遲緩。
即使演示的內(nèi)容都能實現(xiàn),依然與很多人形機器人廠商的產(chǎn)品相似,有些甚至比它更好,那么,遠(yuǎn)征A1有什么不同之處呢?
具體來說,他們自研了核心關(guān)節(jié)電機PowerFlow和靈巧手SkillHand,還為機器人增加了一個大模型WorkGPT。
這些產(chǎn)品細(xì)節(jié)固然重要,都是為了提升人形機器人的性能,但是,更值得關(guān)注的可能是他們的研發(fā)效率。
以往,人形機器人是黑科技,需要很長時間來研發(fā)。軟銀機器人pepper從研發(fā)到展示用了3年,而且還是輪式機器人,但是,智元機器人今年2月才成立,8月就開發(fā)布會了,只用了6個月時間就完成了大部分基礎(chǔ)研發(fā)工作,效率可以說非常高了。
與之相似的是,小米在發(fā)布人形機器人“鐵大”的時候,也說只用了6個月。有業(yè)內(nèi)人士說,現(xiàn)在國內(nèi)人形機器人團隊花半年時間做硬件系統(tǒng)集成,花半年時間調(diào)試運控算法,一年時間就能將人形機器人硬件平臺和行走功能初步調(diào)通。
看起來大家做人形機器人都更加容易了,這背后有什么推動力嗎?
有人會說,最近相關(guān)部門出臺政策大力支持,特斯拉等巨頭都在布局,掀起了這輪人形機器人熱潮,但這只是表象。
如果你仔細(xì)看稚暉君的發(fā)布會,會發(fā)現(xiàn)他強調(diào)的都是細(xì)節(jié),而不是整體人形機器人系統(tǒng),這是因為,人形機器人系統(tǒng)已經(jīng)開源了。
在開源進程中,有三個非常重要的節(jié)點:
2010年,Willow Garage公司發(fā)布了開源機器人操作系統(tǒng)Robot Operating System,簡稱ROS,有了它之后,機器人的軟件開發(fā)做到了模塊化,不再需要重新設(shè)計框架,如今已經(jīng)升級到ROS 2版本。
2018-2019年間,MIT仿生機器人實驗室逐步開源了MIT Cheetah Mini四足機器人,也就是“迷你獵豹”,內(nèi)容涵蓋主控代碼、電機驅(qū)動代碼、控制板電路原理圖、材料清單、本體結(jié)構(gòu)設(shè)計圖等,之后,足式機器人創(chuàng)業(yè)公司就大量出現(xiàn)。
到了2021年,MIT在獵豹的基礎(chǔ)上,改造出了能跑能跳的人形雙足機器人MIT Humanoid,發(fā)表的論文中詳細(xì)介紹了人形機器人的硬件設(shè)計、運動規(guī)劃和控制方面的系統(tǒng)化方法。
如果拿論文中的模型和最近發(fā)布的一系列人形機器人對比,你會發(fā)現(xiàn)他們的總體結(jié)構(gòu)非常相似。
除了MIT,還有很多開源的人形機器人供開發(fā)者參考,比如Poppy、Nao、inMoov等等。也就是說,大家不必從輪子造起,基本路線已經(jīng)有人走通了,可以直接考慮性能調(diào)優(yōu)了。
再加上,國內(nèi)有優(yōu)秀的工程師人才團隊和雄厚的供應(yīng)鏈支撐,就能快速研發(fā)出新的原型產(chǎn)品。那么,這是不是意味著人形機器人能快速進入人們的客廳,成為萬能好管家了呢?
并沒有那么簡單!未來一段時間會有更多的人形機器人產(chǎn)品出現(xiàn),各種酷炫的產(chǎn)品宣傳片會把熱潮推向頂點,然后就是產(chǎn)品會紛紛延期、跳票,最終泡沫破滅,熱度消退。
我現(xiàn)在依然堅持這個觀點,這是因為,雙足人形機器人會給人們巨大的想象空間,每一次產(chǎn)品發(fā)布都向著理想目標(biāo)更近了一步。但是,真正的現(xiàn)實場景不計其數(shù),卻很難做到樣樣俱到。即使有了大模型的支撐,也需要在多種場景下進行訓(xùn)練,做長時間的技術(shù)調(diào)優(yōu)。
所以,人形機器人領(lǐng)域就有一個有趣的現(xiàn)象,大家在發(fā)演示視頻的時候花樣百出,但是在發(fā)布會上也就只是走兩步,能夠真正從演示走向市場、從原型走向量產(chǎn)化的產(chǎn)品可能并不多。
關(guān)鍵在于,熱潮消退之后,可能孕育出真正的機器人產(chǎn)業(yè)熱。接下來是要找到適合機器人的應(yīng)用場景,幫助人們解決關(guān)鍵難題的機器人,比如替人類完成危險工作或臟活累活的機器人,但它們卻并不一定是人形,甚至有可能是分布式的機器人助手。
(王煜全為海銀資本創(chuàng)始合伙人)
(文章來源:第一財經(jīng))
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