歷史上，從沒有像今天一樣，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的影響能夠如此震蕩。

(資料圖)

從 2018 年第一代生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-1 誕生以來(lái)，GPT 系列模型幾乎按照每年一代的速度進(jìn)行迭代升級(jí)，2022 年以來(lái)，新的通用人工智能開始以更加高效的方式解決海量的開放式任務(wù)，它更加接近人的智能，而且能夠產(chǎn)生有智慧的內(nèi)容，也帶來(lái)了新的研究范式——基于一個(gè)非常強(qiáng)大的多模態(tài)基礎(chǔ)模型，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人的反饋，不斷解鎖模型的新能力。

ChatGPT是AI大模型創(chuàng)新從量變到質(zhì)變長(zhǎng)期積累的結(jié)果，是通用人工智能(AGI，Artificial General Intelligence) 發(fā)展的重要里程碑。

作為中國(guó)人工智能戰(zhàn)略的科技力量，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所(以下簡(jiǎn)稱自動(dòng)化所) 很早就意識(shí)到，人工智能落地面臨長(zhǎng)尾場(chǎng)景應(yīng)用的“碎片化”和應(yīng)用開發(fā)的“高門檻”等挑戰(zhàn)。在長(zhǎng)期堅(jiān)持做科技前沿的探索的同時(shí)，于2019年自動(dòng)化所就成立了中國(guó)第一個(gè)大模型研究中心，并確立多模態(tài)大模型布局，整合自動(dòng)化所圖像、文本、語(yǔ)音等研究方向的優(yōu)勢(shì)資源開展集團(tuán)式攻關(guān)。

2021年9月，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所聯(lián)合武漢人工智能研究院成功發(fā)布全球首個(gè)千億參數(shù)的多模態(tài)大模型“紫東太初”1.0多模態(tài)大模型。紫東太初1.0依托昇騰AI澎湃算力與昇思MindSpore AI框架打造，由武漢人工智能計(jì)算中心支持孵化。

2023 年始，ChatGPT和GPT-4 再次掀起了人工智能的熱潮，并打開了海量的應(yīng)用場(chǎng)景：生成應(yīng)用和布局、搜索和數(shù)據(jù)分析、程序生成和分析、文本生成、內(nèi)容創(chuàng)作……ChatGPT 基于其龐大的算力和算法分析，可覆蓋教育、科研、新聞、游戲等行業(yè)。

對(duì)于大模型技術(shù)來(lái)說(shuō)，在經(jīng)歷了注定載入科技史冊(cè)的技術(shù)狂飆后，如何兌現(xiàn)價(jià)值，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為大家關(guān)注的重點(diǎn)。在2023東湖算力與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新大會(huì)上，我們也有幸采訪到了中科院自動(dòng)化所研究員、武漢人工智能研究院院長(zhǎng)王金橋，在他看來(lái)，目前我們正處于技術(shù)兌現(xiàn)價(jià)值的破曉?！按竽Ｐ?+ 大算力 + 大數(shù)據(jù)”成為邁向通用人工智能的一條可行路徑。

王金橋

中科院自動(dòng)化所研究員、武漢人工智能研究院院長(zhǎng)

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紫東太初，從1.0到2.0版的躍升

提到“紫東太初”的名字由來(lái)，王金橋表示，一是紫東太初寓意紫氣東來(lái)、混沌初開，代表人工智能從專用邁向了通用，從感知智能邁向了認(rèn)知智能；二是“紫東”與自動(dòng)化所的諧音相通，代表著自動(dòng)化所自身的意義和使命。

紫東太初1.0首次實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音生成視頻等功能，向發(fā)展通用人工智能邁出了堅(jiān)實(shí)的第一步。而“紫東太初”2.0可融入3D、視頻、傳感信號(hào)等更多模態(tài)數(shù)據(jù)，并優(yōu)化語(yǔ)音、視頻和文本的融合認(rèn)知以及常識(shí)計(jì)算等功能，進(jìn)一步突破感知、認(rèn)知和決策的交互屏障，讓人工智能從感知世界進(jìn)化為認(rèn)知世界，延伸出更強(qiáng)大的通用能力。

2023年6月份，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所發(fā)布了"紫東太初"2.0，把邏輯推理和代碼以及復(fù)雜的計(jì)算都融入到了大模型當(dāng)中，從而實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)多任務(wù)的一站式的生成學(xué)習(xí)框架。由于采用的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式，使它能夠融合多任務(wù)的能力，更好地學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的全模態(tài)分組的對(duì)其和分組的關(guān)聯(lián)，以及多模態(tài)的認(rèn)知解碼，從而延伸出更加強(qiáng)大的通用能力。圍繞"紫東太初"2.0全模態(tài)大模型，中科院自動(dòng)化所聯(lián)合武漢人工智能研究院，利用昇騰Atlas系列硬件及昇思MindSpore AI框架，推出"紫東太初"大模型開放服務(wù)平臺(tái)2.0，加速大模型的產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程。

據(jù)了解， "紫東太初"大模型開放服務(wù)平臺(tái)2.0有四大特性：

第一開箱即用，內(nèi)置紫東太初2.0預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，開箱即用；

第二快速定制，提供完整大模型微調(diào)工具鏈，支持大模型在各種場(chǎng)景下的自動(dòng)適配，不需要寫代碼直接人機(jī)對(duì)話快速定制用戶專屬行業(yè)模型。

第三一鍵部署，一鍵即可以實(shí)現(xiàn)云、邊、端全場(chǎng)景部署。

第四多種交付，支持多種公有云、SaaS、API服務(wù)、云上專屬資源池、私有集群部署、超融合訓(xùn)推一體機(jī)等多種交付部署方案，并且持續(xù)升級(jí)和優(yōu)化。

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昇騰AI支撐紫東太初 “又快又好”

當(dāng)AI大模型成為推動(dòng)AI能力提升的重要工具和手段，其非線性甚至幾何式高速增長(zhǎng)的參數(shù)數(shù)量，導(dǎo)致AI大模型、巨量模型的計(jì)算規(guī)模越來(lái)越大，需要的硬件資源（NPU等）越來(lái)越多，對(duì)算力的需求極其巨大，一般的算力基礎(chǔ)設(shè)施很快將難以勝任。建立以AI芯片為主的高效率、低成本、大規(guī)模的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施將成為訓(xùn)練AI大模型的前提。

強(qiáng)大的算力支撐對(duì)于大模型格外重要，因此紫東太初大模型建設(shè)初期就開始與華為合作，打造能夠支撐國(guó)產(chǎn)大模型的算力底座。如今， “紫東太初”2.0以昇騰AI硬件及昇思MindSporeAI框架為基礎(chǔ)，在AI算力與基礎(chǔ)軟件方面已經(jīng)能夠媲美外國(guó)頂尖廠商，滿足國(guó)內(nèi)人工智能千行百業(yè)的客戶需求。

值得注意的是，紫東太初除了強(qiáng)大算法，也非常注重國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)方面的建設(shè)，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件與大模型技術(shù)的適配，協(xié)同構(gòu)建我國(guó)通用人工智能自主創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。

當(dāng)然，整個(gè)國(guó)產(chǎn)自主創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)過程中并不是一蹴而就，生態(tài)建設(shè)需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。在這個(gè)過程中也面臨著多方面挑戰(zhàn)，例如生態(tài)建設(shè)需要很多個(gè)研發(fā)人員和開發(fā)者參與；新的算法也需要不斷的開發(fā)、適配；還有就是各行業(yè)都有各自的特征，要針對(duì)不同模型進(jìn)行研究等等。

構(gòu)建自主創(chuàng)新的算力平臺(tái)，是在智能化時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)取勝的關(guān)鍵。長(zhǎng)期以來(lái)，華為在構(gòu)建自主創(chuàng)新算力平臺(tái)方面一直不遺余力，昇騰AI算力平臺(tái)持續(xù)突破規(guī)模算力瓶頸。如今基于昇騰AI打造的人工智能計(jì)算中心已經(jīng)從武漢人工智能計(jì)算中心、鵬城實(shí)驗(yàn)室等，規(guī)模化復(fù)制到全國(guó)二十多個(gè)城市。

同時(shí)昇騰AI與產(chǎn)業(yè)界共同構(gòu)建了從規(guī)劃、開發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的大模型全流程使能體系，共筑中國(guó)大模型生態(tài)，當(dāng)前基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)已孵化和適配了30多個(gè)主流大模型，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮提供一個(gè)強(qiáng)健、穩(wěn)固的基石，使能“百模千態(tài)”，加速千行百業(yè)走向智能化。

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賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

昇騰AI+大模型打造智能底座

目前，“紫東太初”大模型已展現(xiàn)出廣闊的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景，在神經(jīng)外科手術(shù)導(dǎo)航、短視頻內(nèi)容摘要、法律咨詢、醫(yī)療多模態(tài)鑒別診斷、交通圖像研讀等領(lǐng)域開始了一系列引領(lǐng)性、示范性應(yīng)用。

其中，在醫(yī)療領(lǐng)域，基于紫東太初大模型開放服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、高效模型訓(xùn)練、模型靈活部署，實(shí)現(xiàn)骨科器械/耗材的自動(dòng)識(shí)別和清點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智能化、精細(xì)化管理，效率相比傳統(tǒng)方式提升了6倍，準(zhǔn)確率高達(dá)97%以上。

在智慧物流領(lǐng)域，基于“紫東太初”聯(lián)合湖北港口著力構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、極強(qiáng)泛化能力、業(yè)務(wù)高效協(xié)同的全省供應(yīng)鏈通用人工智能底座。

在法律咨詢行業(yè)，“紫東太初”大模型僅用0.546秒就可對(duì)法律案件進(jìn)行拆解、提取關(guān)鍵事件，在辦公效率方面實(shí)現(xiàn)案件分析速度的百倍提升，可有效解決律師整體資源匱乏、服務(wù)成本高等問題。

這些成果背后，與昇騰Al有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

昇騰AI始終積極布局，從底層軟硬件核心技術(shù)，到行業(yè)應(yīng)用商業(yè)規(guī)模使用，不僅為產(chǎn)業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的人工智能計(jì)算底座，更是加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)注入源源不斷的活力。

如今，昇騰AI產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展中，攜手多家合作伙伴在金融、互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商等多領(lǐng)域打造2500多個(gè)AI解決方案，提供軟硬件支持，開放AI模組、加速卡，推出形式多樣的接口開發(fā)文檔和參考設(shè)計(jì)，加速助推市場(chǎng)創(chuàng)新。此外，華為也將持續(xù)提升AI賦能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速發(fā)展，助力人工智能與各行各業(yè)深度融合，為行業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值，為行業(yè)智能升級(jí)提供新動(dòng)能，開啟人工智能新時(shí)代。

可以說(shuō)，利用昇騰AI迸發(fā)強(qiáng)勁動(dòng)能，將為人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展構(gòu)建起一個(gè)強(qiáng)健、穩(wěn)固的基石，與各行各業(yè)碰撞出智慧的火花，加速人工智能在各行各業(yè)走深向?qū)崳步ㄓ?jì)算產(chǎn)業(yè)，共創(chuàng)數(shù)智未來(lái)。

總結(jié)

如今，“紫東太初”大模型為基礎(chǔ)，持續(xù)探索與類腦智能、博弈智能等技術(shù)路徑的相互融合，推動(dòng)了我國(guó)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。伴隨大模型帶來(lái)的生成式AI突破，人工智能正進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。華為將積極完善軟件平臺(tái)和生態(tài)，讓“百模”在昇騰的算力底座上加速創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)與行業(yè)伙伴一起創(chuàng)新突破，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展、為人類社會(huì)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。

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