信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)零售業(yè)變革
大局之下,回歸本質(zhì)。新冠疫情結(jié)束以來,零售業(yè)從業(yè)績上看并沒有迎來期盼已久的大幅增長,但各種行業(yè)會(huì)議頻度激增。大家討論的焦點(diǎn)也從眼花繚亂的營銷策略、營銷工具,回歸到商品、服務(wù)等本質(zhì)問題上來??v觀國內(nèi)外零售行業(yè)發(fā)展史,真正能夠取得長足發(fā)展的都是以商品、服務(wù)務(wù)實(shí)為主,營銷為輔的企業(yè)。
經(jīng)過幾十年的高速發(fā)展以及業(yè)態(tài)的不斷創(chuàng)新,從目前市場形勢來看,無論是線上還是線下,純增量的空間已經(jīng)非常有限,整個(gè)行業(yè)逐漸進(jìn)入更為激烈、更為殘酷的存量競爭階段。也就是說,圍繞商品與服務(wù)兩個(gè)核心點(diǎn),極致的運(yùn)作效率會(huì)成為商業(yè)競爭的直接驅(qū)動(dòng)力。一個(gè)增量市場的競爭,容易形成基于地域優(yōu)勢的“野蠻生長”。我們現(xiàn)在看到的很多優(yōu)秀企業(yè),都是這個(gè)階段成長起來的區(qū)域性龍頭企業(yè)。他們憑借區(qū)域內(nèi)的資源優(yōu)勢、對本地區(qū)消費(fèi)者的充分了解取得了發(fā)展優(yōu)勢,快速摸索出自己的企業(yè)特點(diǎn)并形成壁壘。國內(nèi)零售行業(yè)百花齊放,幾乎每個(gè)地區(qū)都有值得驕傲的企業(yè)出現(xiàn)。
【資料圖】
這些企業(yè)在不斷摸索、嘗試的過程中取得成功,為本地區(qū)的商業(yè)特點(diǎn)摸清了套路并成功建立了樣板。這無形中也促進(jìn)地區(qū)商業(yè)走向成熟。這個(gè)過程中,隨著商業(yè)的滲透深入,增量市場也逐漸轉(zhuǎn)變成存量市場。下一個(gè)階段的競爭,不是單純憑借商業(yè)模式、營銷方式的創(chuàng)新就能夠勝出的。消費(fèi)者也在這種密集的“訓(xùn)練”中變得聰明起來,對這些手段逐漸產(chǎn)生抗體。大家似乎已經(jīng)認(rèn)識到,只有充分挖掘供應(yīng)鏈價(jià)值、大幅提升經(jīng)營效率,把最好的商品以最優(yōu)惠的價(jià)格提供給消費(fèi)者才是“王道”。如何逐步建立并獲得這種競爭優(yōu)勢,大家把目光投向了數(shù)字化建設(shè)。
AI技術(shù)的應(yīng)用讓稱重商品的銷售變得更便捷?;谌鞒痰目梢暬奉惪臻g管理系統(tǒng),已經(jīng)能夠讓企業(yè)精準(zhǔn)布局旗下每一家門店、掌握每一種商品在貨架的落位情況,并精準(zhǔn)分析出每一節(jié)貨架、每一個(gè)單品的產(chǎn)出?;诖髷?shù)據(jù)的智能補(bǔ)貨系統(tǒng)除了大幅降低了對人工的依賴,也能提高訂貨的精準(zhǔn)度,提升庫存周轉(zhuǎn)效率?;谄奉惙治?、門店監(jiān)控的智能營運(yùn)體系,能夠讓我們輕松地管理企業(yè)或者掌握門店全部商品的異常狀態(tài),實(shí)現(xiàn)問題快速定位、快速匹配并反饋給管理人員。零售行業(yè)深刻地認(rèn)識到,未來的零售由技術(shù)驅(qū)動(dòng),未來的競爭是效率的競爭,更是技術(shù)應(yīng)用能力的競爭。
談到數(shù)字化建設(shè),一個(gè)繞不開的話題是從“電子商務(wù)”到“商務(wù)電子化”。線上線下相輔相成,這個(gè)做法已經(jīng)得到行業(yè)認(rèn)可并引入實(shí)踐。接下來要發(fā)生的應(yīng)當(dāng)是商務(wù)電子化。數(shù)字化建設(shè)的過程,不能簡單地理解成將現(xiàn)有業(yè)務(wù)搬到電腦上執(zhí)行。這里面是基于兩種不同生產(chǎn)力的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯,必然面臨的是不同生產(chǎn)工具組合的商務(wù)流程改造,而不是僅將現(xiàn)有線下流程搬到電腦上就行。
商務(wù)電子化的過程主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一個(gè)是現(xiàn)有業(yè)務(wù)的電子化過程,另一個(gè)是基于現(xiàn)代化的技術(shù)手段。前者需要借助數(shù)字化手段,對現(xiàn)有業(yè)務(wù)重新梳理、重新定義并系統(tǒng)化。智能訂貨、移動(dòng)端驗(yàn)收、供應(yīng)商協(xié)同、AI電子秤等都屬于這個(gè)范疇。后者則需要對行業(yè)、業(yè)務(wù)有充分的認(rèn)識,利用現(xiàn)代技術(shù)創(chuàng)新性地提出解決方案。例如深度的品類分析及管理、智能營運(yùn)體系、深度消費(fèi)者洞察等。這些功能的實(shí)現(xiàn),會(huì)使零售管理更“聰明”、更“輕松”。
數(shù)字化建設(shè)的過程,可以看作站在今天的技術(shù)能力基礎(chǔ)上重新審視零售行業(yè),看看哪些業(yè)務(wù)可以通過數(shù)字化再造提高效率,哪些領(lǐng)域有進(jìn)一步數(shù)字化覆蓋的可能性,讓原來不可能的事情變成可能。這才是信息技術(shù)發(fā)展帶給零售行業(yè)的巨大驅(qū)動(dòng)力。
如果沒有數(shù)字化建設(shè)、數(shù)據(jù)積累,行業(yè)在起跑線上就輸了。大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展及應(yīng)用,總是給人以無限的想象空間。要說未來的零售會(huì)變成什么樣子,相信每個(gè)人都有不同的見解。但客觀講,零售行業(yè)的數(shù)字化覆蓋存在嚴(yán)重的“斷鏈”,各種數(shù)據(jù)孤島、應(yīng)用孤島也是現(xiàn)實(shí)問題。很少有企業(yè)能夠做到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一跟數(shù)據(jù)縱、橫向的貫通一致。這對未來大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用是致命的。
一是“斷鏈”的問題。部分企業(yè)丟失了關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),能夠保存的僅僅是結(jié)果數(shù)據(jù)。舉例而言,貨物驗(yàn)收的時(shí)候往往只記錄實(shí)際可入庫的數(shù)量,其可能跟訂單數(shù)量一致,也可能不一致。但不一致的原因有多少企業(yè)是完整采集的?沒有這些信息,行業(yè)做缺貨原因分析、供應(yīng)商評價(jià)的時(shí)候就會(huì)很粗放,要真正提高供應(yīng)鏈效率的時(shí)候就缺少依據(jù)。同樣在銷售環(huán)節(jié),雖然在POS上記錄了銷售結(jié)果,但這些商品是如何被消費(fèi)者選擇的我們并不知道。有些品牌商希望通過AI技術(shù)采集消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),就是想把消費(fèi)者從關(guān)注商品、拿取商品,到對比商品、放棄某件商品的行為全部記錄下來,并作為商品研發(fā)的重要依據(jù)??梢?,這些過程數(shù)據(jù)(中間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù))還是非常有價(jià)值的。
二是數(shù)據(jù)孤島的問題。在企業(yè)管理的實(shí)際過程中,基本上是把ERP系統(tǒng)當(dāng)成賬本用,記錄的都是結(jié)果數(shù)據(jù)。同時(shí)企業(yè)內(nèi)部各種系統(tǒng)包括CRM、WMS、TMS等都是獨(dú)立的。這對企業(yè)而言是較為嚴(yán)重的問題。
很多企業(yè)都在數(shù)據(jù)利用方面進(jìn)行嘗試,在不斷補(bǔ)齊數(shù)據(jù)短板的同時(shí),智能補(bǔ)貨、品類空間管理、智能營運(yùn)、AI商品識別、消費(fèi)者行為識別等不斷得到實(shí)踐。相信很快會(huì)出現(xiàn)典型應(yīng)用及典型企業(yè)的成功案例。如果零售行業(yè)沒有開始數(shù)字化的構(gòu)思與投入,在未來的賽程中就等于輸在了起跑線上。
“智能商業(yè)”道阻且長,行則將至。對零售行業(yè)的未來,大家充滿了想象、充滿了期待。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),是未來行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。但重中之重還是數(shù)字化建設(shè)。沒有相對完整的數(shù)據(jù)采集和大量數(shù)據(jù)的積累,這些想象的未來都是空中樓閣。如果說未來的商業(yè)是數(shù)字化、智能化的形態(tài),那么今天的基礎(chǔ)性建設(shè)及應(yīng)用探索就是在為未來打下堅(jiān)實(shí)地基。幾年以內(nèi)我們可能都不知道零售行業(yè)的最終形態(tài)是什么樣的,但技術(shù)應(yīng)用帶來的變革是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程,效果上看可能不是漸進(jìn)式的。同樣,全行業(yè)也應(yīng)該認(rèn)識到,“短平快”的模式已經(jīng)過去,未來一定是馬拉松式的淘汰賽。
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