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如果想要再網(wǎng)絡(luò)上賺錢，" 直播切片 " 這個(gè)詞想必就不會感到陌生，如今它甚至已經(jīng)成為了網(wǎng)賺的一個(gè)新方向。做直播切片月入上萬的宣傳語，在網(wǎng)絡(luò)中更是一搜一大把，甚至于抖音的頭部主播 " 瘋狂小楊哥 " 更是搞起了 " 眾小二 "App，直接將直播切片工業(yè)化。不過如今非常紅火的直播切片，很可能馬上就要被 AI 降維打擊了。

近日，一款名為 Capturelab 的 AI 視頻流編輯工具悄然在海外流行起來。這款面向游戲場景的自動化工具，提供了幫助主播快速識別直播過程中的精彩片段和亮點(diǎn)內(nèi)容，再借助 AI 自動剪輯出視頻中的精彩時(shí)刻，并且還可以將剪輯快速分享到各大社交媒體平臺，更支持通過相應(yīng)的廣告分發(fā)平臺從相關(guān)內(nèi)容中賺取收入。

那么為何要說 Capturelab 將會是直播切片的 " 毀滅者 " 呢？雖然直播切片目前在國內(nèi)市場主要針對的是電商直播、而非游戲直播，Capturelab 目前還只支持游戲類直播，但顯然兩者的底層邏輯是相通的。直播切片其實(shí)并不是抖音、快手的專屬，在 B 站上也有著各式各樣以產(chǎn)出直播切片內(nèi)容為主業(yè)的 UP 主存在。

而直播切片這門生意得以存在，其實(shí)是一個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)鏈條上每位參與者都能受益的事物。不同于短視頻，直播的模式更類似于長視頻，一場直播的持續(xù)時(shí)間動輒數(shù)小時(shí)、甚至更長，因此在這么長的時(shí)間里持續(xù)與觀眾互動，對主播來說就是一個(gè)巨大的考驗(yàn)，也導(dǎo)致主播同樣會 " 劃水 "。所以當(dāng)一場直播里的干貨內(nèi)容是有限的情況下，直播切片能幫助錯(cuò)過直播的觀眾快速發(fā)現(xiàn)高光時(shí)刻，這也是直播切片能夠有流量的基礎(chǔ)。

同樣由于直播高互動性帶來的精力損耗，主播不可能一直保持高強(qiáng)度的直播狀態(tài)，所以將直播回放版權(quán)授予給其他創(chuàng)作者，就意味著這些創(chuàng)作者能夠?yàn)橹鞑ケ３钟绊懥?、維持他們在平臺熱度的助手。因此頭部主播往往也樂意將直播切片的授權(quán)發(fā)放出去，為的就是借助這類內(nèi)容來讓自己的直播被更多用戶看到，從另一個(gè)方面來幫助自己鞏固商業(yè)價(jià)值。

由于直播切片的本質(zhì)是將直播內(nèi)容進(jìn)行二次經(jīng)營和售賣，所以又牽扯到帶貨收益的分配，畢竟切片用到了主播的肖像權(quán)或者說影響力來變現(xiàn)，因此這類授權(quán)往往還附帶一定的收益分成。比如 " 瘋狂小楊哥 " 此前就曾透露，2022 年共有 1.1 萬余人獲得了三只羊網(wǎng)絡(luò)的切片授權(quán)，人均收入為 1.7 萬元，如果用三七分成的比例來反推，也就是說三只羊僅僅靠著切片授權(quán)可能就獲得了 3.3 億元的收入。

沒錯(cuò)，三只羊提供的授權(quán)是需要抽取 70% 的費(fèi)用，而非 App Store、Google Play Store、Steam 等平臺的 30%。其中的原因很好理解，畢竟這些應(yīng)用 / 游戲商店僅僅只是提供了一個(gè)分發(fā)渠道，真正賺錢靠的是開發(fā)者的知識產(chǎn)權(quán)，而在直播切片里，頭部主播的流量才是 " 核心 "，切片內(nèi)容的創(chuàng)作者相當(dāng)于是搭了這些主播的便車。

在如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流量紅利不再，泛娛樂行業(yè)市場競爭如此激烈的背景下，網(wǎng)紅的成功率其實(shí)反而變得越來越低了。而且大多數(shù)人想做網(wǎng)紅還是為了掙錢，現(xiàn)在背靠頭部主播 " 大樹底下好乘涼 "，通過直播切片授權(quán)一樣也能賺錢。然而直播切片這門生意雖然看著不錯(cuò)，但為什么真正能做起來的人并不多呢？

這是因?yàn)榍衅糨嫳旧砭褪且粋€(gè)極其消耗時(shí)間的工作，一場直播往往會持續(xù)好幾個(gè)小時(shí)，創(chuàng)作者想要從中剪輯出有質(zhì)量、有內(nèi)容的切片，其實(shí)并不是一件很容易的事。不同于影視片剪輯，直播切片的剪輯難度可以說是呈幾何倍提升，畢竟影視劇是以劇本為基礎(chǔ)，以好萊塢經(jīng)典三幕直線式為代表的敘事結(jié)構(gòu)，是很容易幫助創(chuàng)作者分辨哪里是高潮部分，所以這也是影視剪輯號幾乎遍地都是，直播切片號要少得多的核心原因之一。

想要從一場敘事邏輯并不清晰的直播中剪輯出精彩片段，目前還缺乏一個(gè)普適的范式，所以現(xiàn)階段唯一的方式就是堆時(shí)間、堆人力，一幀一幀的來發(fā)掘亮點(diǎn)。這也為什么直播切片的培訓(xùn)課程，往往面向的都是寶媽、大學(xué)生，原因就是因?yàn)檫@類人群空閑時(shí)間相對更多。

從本質(zhì)上來說，直播切片與數(shù)據(jù)標(biāo)注一樣，都是在互聯(lián)網(wǎng)上 " 打螺絲 "，可以說是純粹的體力活，但這類機(jī)械、刻板的工作，顯然是最容易被替代的。

直播切片的核心競爭力，就是在一眾獲得頭部主播授權(quán)的競爭者中，率先剪輯出精彩內(nèi)容、并發(fā)布，打的就是時(shí)間差。按照 Capturelab 方面的說法，使用這個(gè)工具可以完成讓一個(gè) 10 小時(shí)的視頻流在 1 小時(shí)內(nèi)被分析完畢的效果，毫無疑問就是效率上的飛躍。而用機(jī)器來代替人工，類似的事情在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)發(fā)生過無數(shù)次。

即便目前 Capturelab 還只面向游戲直播，但是以大模型的訓(xùn)練速度，轉(zhuǎn)向其他類型的直播也只不過是需要喂數(shù)據(jù)、并微調(diào)模型的過程。對于直播切片而言，AI 的加入顯然會更對 MCN 的胃口，畢竟瘋狂小楊哥的三只羊乃至其他 MCN 并不是非要將直播切片授權(quán)給其他創(chuàng)作者，單純只是因?yàn)檫@件事自己做性價(jià)比太低，所以才要以外包的形式分發(fā)出去。

再說了，收回直播切片授權(quán)也會改變目前這個(gè)賽道同質(zhì)化的亂象，大量賬號擠在同一場直播里找亮點(diǎn)，難免會產(chǎn)出高度相似的內(nèi)容，反過來可能還會影響到主播的商業(yè)價(jià)值。如果有了 AI 的介入，以前需要成百上千人的直播切片，可能就用寥寥數(shù)人就能完成，此時(shí) MCN 又憑什么將內(nèi)容授權(quán)給不相干的人呢？

所以這樣來看，AI 視頻流編輯工具改變直播切片還真不是說說而已。

【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】

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