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(中新財經(jīng) 宮宏宇) “金融行業(yè)高度依賴數(shù)據(jù)和技術，是大模型落地應用的高潛場景。對于中小金融機構，在大模型的浪潮里，他們也有機會通過應用創(chuàng)新，來加快自身的數(shù)字化和智能化進程，跨越數(shù)字化鴻溝?！倍刃MCTO許冬亮在“北大光華-度小滿金融大模型技術與應用論壇”上表示。

“北大光華-度小滿金融大模型技術與應用論壇”于8月23日在北京舉辦。論壇上，大模型重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，金融大模型如何落地應用等話題成為產(chǎn)學研界的共同關注。

清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松強調，大模型必然會導致相關產(chǎn)業(yè)重新洗牌，金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言，金融大模型屬于兵家必爭之地。金融科技公司對于金融大模型的態(tài)度決定了自身的境界，也決定了這家公司在日異激烈的競爭中能否贏得下一個五年，乃至下一個十年。

北大光華管理學院商務統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系教授王漢生表示，好的人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務問題，數(shù)據(jù)模型落地最重要的是尋找應用場景，比如在金融科技實踐中，需要落地客服、銷售、風控等業(yè)務場景。

對于金融行業(yè)大模型的應用實踐，中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博表示，AI大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數(shù)據(jù)質量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。目前，大模型和場景融合是一個不斷演進、探索的過程，數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素，基礎設施是大模型的入場券，場景應用是大模型的驅動力，AI大模型未來發(fā)展將趨于通用化與專用化并行。

“大模型是生產(chǎn)力的提升，在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng)新。在大創(chuàng)新上，目前大模型在金融領域的應用主要集中在智能客服、智能運營、智能辦公等領域，后續(xù)應該更多的應用于風險管理、資本管理和監(jiān)管科技等幾個方面?！惫獯笮磐袛?shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎說。

在論壇上，度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青還透露，度小滿軒轅大模型2.0版本將在10月份發(fā)布。在5月發(fā)布的1.0版本基礎上，2.0版本在對話和金融理解等場景下的能力大幅提升。在增量預訓練和指令微調階段，該版本加入了海量金融數(shù)據(jù)，對金融問題回答更加專業(yè)、準確；在對話能力上，“軒轅2.0”的上下文長度擴充至8k，能夠處理更長的金融報告、研究和分析。(完)

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