華為周躍峰:先進(jìn)數(shù)據(jù)存力,做AI大模型時(shí)代領(lǐng)先者
(CWW)8月19日,在2023中國算力大會(huì)期間,由中國信息通信研究院和中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的“先進(jìn)數(shù)據(jù)存力”論壇在寧夏銀川舉辦。論壇邀請產(chǎn)、學(xué)、研、用各界專家一起探討先進(jìn)存力發(fā)展、可信存力建設(shè)、數(shù)據(jù)高效流動(dòng)等產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)話題,并發(fā)布系列數(shù)據(jù)存力成果,推動(dòng)中國存力高質(zhì)量發(fā)展。
華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰博士受邀出席論壇并發(fā)表“先進(jìn)數(shù)據(jù)存力,做AI大模型時(shí)代領(lǐng)先者”主題演講。他表示,我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)有望成為國家科技新名片,發(fā)展先進(jìn)的數(shù)據(jù)存力是確保AI大模型時(shí)代國家基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)先的關(guān)鍵。
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人工智能的進(jìn)化,是不斷收集和分析數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)作為信息的載體,是人工智能學(xué)習(xí)和理解世界的原料。通用智能作為人工智能發(fā)展的終極目標(biāo),能夠自主地學(xué)習(xí)、理解、推理和解決問題,其最大的驅(qū)動(dòng)力是數(shù)據(jù)。
周躍峰認(rèn)為,數(shù)據(jù)質(zhì)量決定機(jī)器AI智能的高度:缺數(shù)據(jù),無AI。數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,越有價(jià)值的數(shù)據(jù)給人工智能提供更可靠的輸入,AI服務(wù)能力越智能。
AI大模型由數(shù)據(jù)、算力、算法三要素構(gòu)成。當(dāng)下算力逐漸趨同、算法逐漸收斂,而數(shù)據(jù)仍在蓬勃發(fā)展,在AI大模型進(jìn)行準(zhǔn)備、預(yù)處理、訓(xùn)練、推理的全生命周期過程中,先進(jìn)數(shù)據(jù)存力是構(gòu)建AI差異化優(yōu)勢的關(guān)鍵。發(fā)展先進(jìn)數(shù)據(jù)存力,未來應(yīng)聚焦新型數(shù)據(jù)范式、先進(jìn)介質(zhì)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全可靠這三個(gè)方面的創(chuàng)新:
●新型數(shù)據(jù)范式:以存補(bǔ)算,突破算力局限
通過近存計(jì)算實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)預(yù)處理,讓數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)完成部分過濾、歸一、轉(zhuǎn)碼與增強(qiáng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備任務(wù),減少數(shù)據(jù)搬移,從而提升GPU利用率。同時(shí),把企業(yè)最新垂直化的數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化存儲(chǔ)和檢索,大幅度降低企業(yè)接入和使用AI大模型的難度。
●先進(jìn)介質(zhì)應(yīng)用:加速SSD應(yīng)用,夯實(shí)領(lǐng)先基礎(chǔ)
根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),目前企業(yè)級與消費(fèi)級SSD硬盤達(dá)到80%,已成為一種趨勢。相比HDD,全閃存介質(zhì)支持高IOPS、低時(shí)延,更適用于AI大模型訓(xùn)練階段的隨機(jī)讀寫場景。另外SSD的功耗僅為HDD的20%,適配AI大模型的低碳目標(biāo)。因此,AI大模型時(shí)代應(yīng)加速推進(jìn)高性能、低功耗的全閃存介質(zhì)應(yīng)用。
●數(shù)據(jù)安全可靠:存儲(chǔ)內(nèi)生安全,構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全最后一道防線
存儲(chǔ)內(nèi)生安全體系架構(gòu)從存儲(chǔ)設(shè)備安全、數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力,結(jié)合安全管理流程,為AI大模型構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全最后一道防線。最后,周躍峰表示,我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展,從芯片到部件,再到整機(jī),我國已經(jīng)具備全棧可控的存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈。以華為為代表的存儲(chǔ)企業(yè)快速突圍,持續(xù)投入,有望將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)打造成為國家科技的新名片。
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