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當(dāng)心“黑科技”成為詐騙幫兇,奇富科技提醒防范新型AI詐騙

2023-08-27 11:33:15 來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

AI大模型技術(shù)浪潮席卷各行各業(yè),作為人工智能的重要分支和支撐人機(jī)交互關(guān)鍵接口的自然語言處理技術(shù)(簡稱NLP)也涌向潮頭。8月23日,奇富科技NLP技術(shù)專家做客直播間,分享關(guān)于機(jī)器人的語義理解以及大模型在對話系統(tǒng)、金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用實踐,并提醒網(wǎng)友警惕利用“AI換聲”、“AI換臉”的新型詐騙,加強個人隱私信息保護(hù),遠(yuǎn)程轉(zhuǎn)賬務(wù)必通過多重驗證方式確認(rèn)對方身份,謹(jǐn)防落入陷阱。


(資料圖片僅供參考)

機(jī)對話“翻譯”擔(dān)當(dāng),從看清到看懂

NLP是人工智能的一個重要分支,其目的是利用計算機(jī)對自然語言進(jìn)行智能化處理,從而使計算機(jī)與人類語言進(jìn)行自然的交互,因此也被稱為人機(jī)對話“翻譯”。作為一種人工智能技術(shù),NLP涵蓋了情感分析、語義理解、語言翻譯和自然語言生成等多種功能?!罢Z義理解作為NLP的重要組成部分,很大程度上影響了機(jī)器與人類的溝通,要想懂得人類的語言并表達(dá)其需求,語義理解起著關(guān)鍵的作用。”奇富科技NLP技術(shù)專家在直播間表示。

據(jù)了解,語義理解囊括了語言學(xué)、計算機(jī)技術(shù)等多個學(xué)科,其主要功能是對詞語進(jìn)行解析,抽取文本中的信息,理解文本的因果關(guān)系,實現(xiàn)機(jī)器對自然語言的理解以及生成和表達(dá)。通俗來講,與之密不可分的語音識別相當(dāng)于是人的耳朵,而語義識別則是大腦,語音識別在感知層面幫助機(jī)器獲取和輸出信息,語義識別則在認(rèn)知層面對這些信息進(jìn)行識別加工。

當(dāng)前,基于深度學(xué)習(xí)的語義理解被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如虛擬助手、智能家居、醫(yī)療保健、營銷和客戶服務(wù)等?!罢Z義理解使得計算機(jī)可以聽懂人類語言和上下文情景,更能深入理解它背后的含義,進(jìn)而更好地支撐各種應(yīng)用。目前伴隨AI大模型的訓(xùn)練和進(jìn)化,人與機(jī)器的交互也上升了一個臺階。”奇富科技NLP技術(shù)專家說道。

落地金融場景備受期待,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

NLP是人工智能皇冠上的明珠,也為人工智能落地產(chǎn)業(yè)按下了加速鍵。而其中,有著密集數(shù)據(jù)和豐富落地場景的金融科技行業(yè)與人工智能的結(jié)合備受期待。據(jù)The Business(2023)統(tǒng)計,全球金融科技領(lǐng)域的人工智能市場規(guī)模從2022年的91.5億美元增長到2023年的115.9億美元,人工智能在金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中充當(dāng)著日益重要的角色。

作為國內(nèi)最為成熟的金融科技企業(yè)之一,奇富科技積累了足夠豐富的業(yè)務(wù)洞察與場景分析,將金融業(yè)務(wù)流程拆分成一系列可智能化節(jié)點,以此打開更全面的AI大模型落地空間,滲透優(yōu)化全業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。

奇富科技直播間介紹,“憑借在NLP、對話機(jī)器人、圖計算、圖像處理、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等眾多領(lǐng)域的深度布局,奇富科技在大模型訓(xùn)練能力上有一定的沉淀和產(chǎn)出,此前已將語言模型應(yīng)用在意圖理解、機(jī)器人對話等任務(wù)中,而新AI技術(shù)的出現(xiàn)令系統(tǒng)與客戶交互的效果有了更大程度的改善”。

據(jù)了解,在營銷層面,奇富科技通過大模型構(gòu)建對話金融業(yè)務(wù)場景,訓(xùn)練現(xiàn)有電銷對話系統(tǒng),幫助電銷機(jī)器人精準(zhǔn)理解真實用戶需求,提高對答擬真度與服務(wù)專業(yè)度。經(jīng)過大模型陪練機(jī)器人的幫助,奇富科技的電銷系統(tǒng)通話時長提升了15.1%。通話時長的拉升,意味著用戶的對話體驗有了明顯改善。

除此之外,奇富科技直播間也提醒大家謹(jǐn)防利用AI技術(shù)變聲換臉的詐騙行為,如遇到有人要求遠(yuǎn)程轉(zhuǎn)賬,要用多重驗證來確認(rèn)其身份,務(wù)必通過電話、視頻、最好是線下見面來確認(rèn)。以及保護(hù)好個人信息,不與他人分享人臉、指紋等隱私信息,不隨意點擊陌生鏈接、不下載不明來源的軟件,守護(hù)好自己的“錢袋子”。

(責(zé)任編輯:王治強 HF013)

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