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出行行業(yè)訂單調(diào)度系統(tǒng)V1.0版本產(chǎn)品說明

2023-08-20 07:40:32 來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

網(wǎng)約車行業(yè)中的訂單調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計(jì)呢?這篇文章里,作者嘗試圍繞調(diào)度方式、匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)、派單流程等方面進(jìn)行了說明解答,一起來看一下吧,或許會(huì)對(duì)想了解網(wǎng)約車行業(yè)訂單調(diào)度的同學(xué)們有所幫助。


【資料圖】

一、背景介紹

網(wǎng)約車行業(yè)訂單調(diào)度通常來講有搶單、派單兩種方式,根據(jù)平臺(tái)所處階段、平臺(tái)運(yùn)營模式、業(yè)務(wù)情況、市場供需關(guān)系等,決定采取搶單或派單方式。

1. 搶單場景讓更多的車主聽到單,增加參與感。在乘客能夠接受的范圍內(nèi)(不能等太久)。自由選擇,減少因派單不合理車主對(duì)平臺(tái)的負(fù)面情緒。2. 派單場景讓乘客能坐到車。讓乘客更快的坐到滿意的車(近、服務(wù)好、不能取消or取消自動(dòng)改派)。讓車主行車過程中更安全,能接到單(自動(dòng)接單)。最合理的調(diào)度、匹配運(yùn)力。3. 平臺(tái)所屬階段初期:搶單,單少、車輛少,搶單可以增加車主參與度。發(fā)展期:引入派單,采用混合模式,隨著車輛的增加,對(duì)人、車需要做一定的篩選,按供需關(guān)系需要做一定的運(yùn)力調(diào)度,同時(shí)也能防止刷單。成熟期:混合模式,采用類似“滴米”機(jī)制,按訂單品質(zhì)決定派單或搶單。4. 平臺(tái)運(yùn)營模式(業(yè)務(wù)性質(zhì))公司車輛:適合派單,用最合適的車輛接乘客。社會(huì)車輛:適合搶單,增加參與度,減少派單不合理的負(fù)面情緒。專車:優(yōu)先乘客體驗(yàn),適合派單。5. 市場供需關(guān)系

當(dāng)乘客需求 多于 司機(jī)服務(wù)能力時(shí),適合用搶單。

當(dāng)乘客需求 少于 司機(jī)服務(wù)能力時(shí),適合用派單。

二、訂單調(diào)度

訂單調(diào)度需要注意以下幾個(gè)方面:

城市限行規(guī)則,不能發(fā)給被限行的車主。

1. 調(diào)度方式

結(jié)合行業(yè)目前的業(yè)務(wù)場景,可以使用搶單、派單結(jié)合的方式,根據(jù)訂單品質(zhì)決定派單or搶單。

訂單品質(zhì)分析算法:

一個(gè)訂單品質(zhì)的好壞跟里程、路況、地段、乘客信用都有一定的關(guān)系,系統(tǒng)需要從這四個(gè)維度進(jìn)行計(jì)算,最終得出一個(gè)分?jǐn)?shù)值決定這個(gè)單的品質(zhì)。

后臺(tái)支持配置每個(gè)因子的分?jǐn)?shù)值,總價(jià)值100分,超過60分視為好單,默認(rèn):

訂單分?jǐn)?shù)值 = 里程分 + 路況分 + 地段分 + 信用分 >60分,視為好單。

里程:支持按城市配置里程超過多少公里算好單,里程換算分?jǐn)?shù)值(多少分/公里)。

默認(rèn)配置里程 = 建議遠(yuǎn)途公里數(shù)*60%

默認(rèn)里程換算 = 1分/公里

算法:

訂單路程 = 取地圖起點(diǎn) – 終點(diǎn)駕車路徑規(guī)劃策略5第1條的行駛距離/1000

計(jì)算分值 = (訂單路程 – 配置里程) * 里程換算xx分/公里 + 里程分*60%

里程分值 = 計(jì)算分值小于0則取0,計(jì)算分值大于里程分則取里程分。

路況:地圖路況分未知、暢通、緩行、擁堵,通過計(jì)算暢通路程占訂單路程的百分比,得出路況分。

算法:

暢通路程 = 取地圖起點(diǎn)–終點(diǎn)駕車路徑規(guī)劃策略5第1條,導(dǎo)航路段信息交通情況未暢通的路段距離和/1000 (技術(shù)可以調(diào)研是否能通過返回結(jié)果的條數(shù)進(jìn)行分析)

路況分值 = 暢通路程/訂單路程 * 路況分

地段:

分析訂單終點(diǎn)的價(jià)值,以訂單終點(diǎn)所在位置為中心點(diǎn),計(jì)算一段時(shí)間內(nèi)周圍發(fā)出的歷史訂單數(shù)量。支持統(tǒng)一配置計(jì)算周期、計(jì)算范圍,按城市配置歷史訂單超過多少算好單、訂單換算分?jǐn)?shù)值(多少分/單)

默認(rèn)計(jì)算周期 = 7天 (統(tǒng)一)

默認(rèn)計(jì)算范圍 = 直線2公里(統(tǒng)一)

默認(rèn)配置訂單數(shù) = 50單

默認(rèn)訂單換算 = 0.1分/單

算法:

歷史訂單數(shù) = 配置周期內(nèi),配置范圍發(fā)出的訂單數(shù)(起點(diǎn)在范圍內(nèi))

地段分值 = (歷史訂單數(shù) – 配置訂單數(shù)) * 訂單換算xx分/單 + 地段分*60%

乘客信用:根據(jù)付款及時(shí)率、評(píng)論情況分析。

目前信用體系的乘客信用分默認(rèn)為100分。

算法:

信用分值 = 乘客信用分/100 * 信用分

2. 匹配系統(tǒng)設(shè)計(jì)

怎么評(píng)判車主是否適合乘客?

乘客叫車時(shí),系統(tǒng)給周圍可能接單的車主計(jì)算一個(gè)與當(dāng)前訂單的綜合匹配值,從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)判,每個(gè)維度包含多個(gè)因子,計(jì)算所有因子分值之和得出每一個(gè)車主與訂單的綜合匹配值。

綜合匹配值 = 基礎(chǔ)分 + 靜態(tài)分值 + 動(dòng)態(tài)分值

基礎(chǔ)分:計(jì)算匹配值的基礎(chǔ)因子,系統(tǒng)可配置,默認(rèn)1000分。

靜態(tài)信息:靜態(tài)信息包括注冊(cè)時(shí)長、歷史服務(wù)分(最近100單)、車主類型等。V1.0階段只考慮車主類型。

默認(rèn)車主類型分 = 普通車主0分;共享合伙人+10分;高級(jí)合伙人+15分;

算法:

靜態(tài)分值 = 車主類型分

動(dòng)態(tài)信息:動(dòng)態(tài)信息包含車型偏好、直線距離、規(guī)劃距離、路況熟悉度、是否限行等等。V1.0階段只考慮距離、是否限行,支持配置起點(diǎn)規(guī)劃距離換算分值。

默認(rèn)距離換算 = 50分/公里

算法:

距離 = 取地圖車主位置–訂單起點(diǎn)駕車路徑規(guī)劃策略5第1條的行駛距離/1000

限行 = 取地圖起點(diǎn)–終點(diǎn)駕車路徑規(guī)劃策略2的限行結(jié)果,1需要減去基礎(chǔ)分

(PS:根據(jù)城市是否限行決定是否調(diào)用地圖判斷)

動(dòng)態(tài)分值 = 0 – (距離 * 距離換算xx分/公里) + (限行=1 ?-1000:0 )

3. 派單流程

派單需要讓乘客更快的坐到滿意的車,最終目標(biāo)是派給最可能接單、最應(yīng)當(dāng)接單的車主,這樣既能保證接單率(用戶體驗(yàn)),也能保證服務(wù)者的利益。

后臺(tái)支持配置:

每次篩選車主數(shù),區(qū)間[1-10],默認(rèn)6位乘客等待時(shí)長,區(qū)間[30-90],默認(rèn)60s系統(tǒng)等待周期,區(qū)間[5-15],默認(rèn)10s是否自動(dòng)接單,默認(rèn) 否(系統(tǒng)給車主自動(dòng)接單)車主接單時(shí)長,區(qū)間[10-30],默認(rèn)15s幾位車主不接單轉(zhuǎn)搶單模式,默認(rèn)3位是否支持車主取消,默認(rèn) 不允許

靜態(tài)篩選條件:

空閑且非聽單狀態(tài)接受派單根據(jù)是否允許異地車接單條件篩選取城市派單范圍內(nèi),直線距離從近到遠(yuǎn)靜態(tài)信息分從高到低的6位車主4. 搶單流程

搶單屬于自由選擇模式,可以增加車主參與感,需要結(jié)合場景考慮乘客是否可接受,系統(tǒng)設(shè)計(jì)支持多人同時(shí)搶單。

后臺(tái)支持配置:

篩選數(shù)量、乘客等待時(shí)長、系統(tǒng)等待周期設(shè)置同派單車主接單時(shí)長,區(qū)間[10-30],默認(rèn)18s匹配等待時(shí)長,區(qū)間[2-10],默認(rèn)5s車主聽單次數(shù),區(qū)間[1-3],默認(rèn)2次是否支持車主取消,默認(rèn) 不允許

靜態(tài)篩選條件:

空閑且非聽單狀態(tài)根據(jù)是否允許異地車接單條件篩選取城市派單范圍內(nèi),直線距離從近到遠(yuǎn)靜態(tài)信息分從高到低的6位車主

本文由 @燦爛千陽 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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