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IT之家 8 月 15 日消息，據(jù)京東云官方公眾號報(bào)道，京東云日前推出 vGPU 池化方案，官方表示，“該方案可提供一站式 GPU 算力池化能力，令 GPU 利用率最高提升 70%，大幅降低大模型推理成本”。

▲ 圖源 京東云 官方公眾號

京東云表示，憑借其“自主研發(fā)的混合多云操作系統(tǒng)云艦”，京東云在原有支持混合多云 CPU 算力池化能力基礎(chǔ)上，針對大模型訓(xùn)練所需的泛算力池化能力，進(jìn)一步增加了針對 AI 應(yīng)用所需的調(diào)度管理能力，包括卡管理、節(jié)點(diǎn)管理、異構(gòu)資源調(diào)度管理等，為包括大模型訓(xùn)練在內(nèi)的多種 AI 應(yīng)用，提供一站式算力池化解決方案，從而全面提升資源利用率。

京東云同時稱，自家池化方案具有四大優(yōu)勢，IT之家轉(zhuǎn)錄相關(guān)內(nèi)容如下：

算力切分靈活：支持任意比例切分和動態(tài)調(diào)整機(jī)制，可實(shí)現(xiàn)按顯卡算力、顯存做細(xì)粒度切分，一張物理卡可供多個容器使用，與整卡算力相比，性能衰減在 2% 以內(nèi)。 精細(xì)化配額管理：支持靈活的配額管理，按顯卡型號 / label 配額，有效保障資源按需分配，提升推理穩(wěn)定性和訓(xùn)練性能。 多場景適配：適配主流 CUDA 版本和不同 GPU 芯片適配，支持 TensorFlows、Pytorch 等行業(yè)主流的 AI 訓(xùn)練框架。 多節(jié)點(diǎn)管理：支持節(jié)點(diǎn)虛擬分組和節(jié)點(diǎn)組指定應(yīng)用使用，全面提升大模型訓(xùn)練效率。

京東云表示，在使用場景中，開發(fā)者可以根據(jù)卡型號申請資源，按算力和顯存切分，統(tǒng)一由控制器根據(jù)用戶指定的調(diào)度策略調(diào)整。僅在訓(xùn)練、微調(diào)和推理任務(wù)啟動時進(jìn)行動態(tài)分配，在任務(wù)結(jié)束即可以釋放，支持多任務(wù)算力隔離和任務(wù)冷啟動。

從實(shí)踐效果看，通過 GPU 異構(gòu)資源池化，AI 運(yùn)行效率顯著提高，整體 GPU 利用率提升 70%。結(jié)合任意切分和按需分配，在同等 GPU 數(shù)量的前提下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍業(yè)務(wù)量擴(kuò)展和資源共享，降低了硬件采購成本，使用更少的 AI 芯片支撐了更多的訓(xùn)練和推理任務(wù)。

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